Sea un espacio vectorial real, y un -isomorfismo tal que . Entonces es llamada una complex structure en . Cuando en un espacio vectorial real tenemos una tal estructura definida, podemos ver ese conjunto como un espacio vectorial complejo de la siguiente manera:
Es fácil comprobar que con esta operacion es un -espacio vectorial. We will denote it by .
Recíprocamente, si es un espacio vectorial complejo, se puede considerar como un espacio vectorial real restringiendo los escalares. Y ademas, el automorfismo consistente en multiplicar por es una estructura compleja.
En particular, consideremos . Si lo identificamos con el -espacio vectorial , la multiplicación por induce la estructura compleja
cuya matriz en la base canónica es
con bloques
en la diagonal.
El automorfismo recibe el nombre de estructura compleja estándar, y es única en el siguiente sentido:
Lema
Dada cualquier estructura compleja de , existe una matriz regular tal que , donde estamos denotando por y a las matrices de los morfismos y en la base canónica de .
Proof
Llamemos al espacio vectorial complejo originado por junto con la estructura compleja , y sea una base de dicho -espacio vectorial. Entonces
es también base de , con la particularidad de que en dicha base la matriz de es
Si es la matriz del cambio de base se tiene que
Así pues, el espacio cociente determina todas las estructuras complejas de mediante la aplicación .
Para comprobarlo primero necesitaremos el siguiente
Lema
Sea un espacio vectorial real con una estructura compleja , y una aplicación -lineal de en si mismo. El endomorfismo es -lineal si y sólo si .
Proof
Trivial.
Así pues, consideremos en las clases , entonces las matrices y son iguales, pues y por tanto conmuta con , luego
Definition
Given a real vector space , we call the complexification of , and denote it by , to the set with the complex structure given by
You can't use 'macro parameter character #' in math modeJ : V \oplus V \rightarrow V \oplus V $$such that $J(v, w)=(-w, v)$. Obviously, $V^{\mathbb{C}}$ can be treated like a complex vector space. This can be constructed, alternatively, using tensor product. See the document in Calibre Complexification, complex structures, inner products, symplectic forms and linear differential equations'' for a good outline of this subject. ------ complex eigenvalues --- # Complexification and conjugation Given a vector space $V$ and its complexificated $V^{\mathbb{C}}$, we have a map $C$ (conjugation) that is involutive, $C^2=Id$, and such that the subspace of $V^{\mathbb{C}}$ sucht that
C(v)=v
D(v)=v
Unknown environment 'verbatim' is a real vector space, call it $W$, such that $V^{\mathbb{C}}=W^{\mathbb{C}}$. See \begin{verbatim} https://math.stackexchange.com/questions/1061823/conjugation-map-on-a-complex-vector-space \end{verbatim} and TRTR page 414. ![Pasted image 20211230100427.png](/img/user/imagenes/Pasted%20image%2020211230100427.png)